基于增强型无参考质量评价的序列图像自动选优策略

• 作者: 刘元宁 朱晓冬 汪文源 陈英
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 无参考图像质量评价 序列图像 自动选优 加权评价策略
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2203-2206
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.07.069

摘要

针对序列图像,提出了增强型无参考质量评价的图像自动选优策略.首先在详细介绍SSEQ、NIQE和BIQI三种经典的无参考图像质量评价方法优缺点的基础上,提出了加权的质量评价策略以对序列图像进行自动选优.其次为了加快权重寻优的过程,提出了基于粒子群优化的PSO-WNRIQA算法.最后为了评估算法的性能,提出失序数比例DNR和失序对数比例DCNR作为算法评价标准.通过对LIVE Release 2图像库中的实验结果表明,在JP2K失真、JPEG失真、高斯模糊失真和快速瑞利衰减失真图像的自动评优过程中,该策略相对SSEQ、NIQE和BIQI具有更优的性能,评价的准确性更高,能够应用于较大规模序列图像的自动质量评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱晓冬	吉林大学计算机科学与技术学院	38	162	8.0	10.0
2	陈英	南昌航空大学软件学院	37	165	6.0	11.0
3	刘元宁	吉林大学计算机科学与技术学院	39	150	7.0	9.0
4	汪文源	南昌航空大学软件学院	3	2	1.0	1.0