基于小波包分解的无参考立体图像质量评价

• 作者: 彭科 沈丽丽
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 立体图像质量评价 小波包 无参考 结构相似度
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 139-147
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2018.10.019

摘要

立体图像质量评价在立体图像处理领域中应用广泛.基于小波包分解的精细分辨率,提出了一种全新的无参考立体图像质量评价算法,选取合值图和差值图作为融合图来评估立体图像,首先,对立体图像对进行小波包分解,基于双眼竞争和双眼抑制原理,将分解后的左右视图进行融合得到合值图和差值图.然后,分别在融合图上提取自然场景统计(NSS)特征和信息熵;另外,考虑到左右视图之间的内在相关联系,提取结构相似度特征.最后,运用支持向量回归(SVR)来建立感知特征和主观分数模型并预测得到客观评价分数.采用该算法在LIVE 3D立体图像数据库上进行测试,实验结果表明,该算法与人眼主观评价结果一致性较高,优于当前主流的立体图像质量评价算法,符合人眼视觉感知特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈丽丽	天津大学电气自动化与信息工程学院	25	140	5.0	11.0
2	彭科	天津大学电气自动化与信息工程学院	1	1	1.0	1.0