基于幅相分离立体匹配的小波立体图像压缩

• 作者: 吴勇军 吴研 方强 曾雁星 殷勤业
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 立体匹配 自适应块预测 小波立体图像压缩
• 年，卷（期）: 2002,（12）
• 页码范围: 1245-1248
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2002.12.009

摘要

针对立体图像压缩中视差估计问题,提出了幅度和相位分离的立体匹配方法.在压缩过程中,采用CONCOD立体图像编解码器结构,分别对左右图像进行小波多分辨率分解,并用幅相分离的立体匹配方法对左右图进行视差估计.根据各种补偿残差的大小,自适应调整预测块的大小和编码方案--帧间视差补偿、帧内预测补偿和帧内自编码.仿真实验证明了该算法在保持较高立体图像质量的同时可获得较高压缩比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方强	西安邮电学院电信系	47	354	10.0	16.0
2	殷勤业	西安交通大学电子与信息工程学院	124	1285	17.0	31.0
3	吴勇军	西安交通大学电子与信息工程学院	4	16	2.0	4.0
4	曾雁星	西安交通大学电子与信息工程学院	9	24	2.0	4.0
5	吴研	西安交通大学电子与信息工程学院	2	12	2.0	2.0