基于小波包分解的SAR图像压缩

• 作者: 张晔 杨明极 王爱丽
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像压缩 小波包变换 最佳基选择 多级树集合分裂算法
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3063-3065
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.10.053

摘要

针对SAR图像含有丰富的中、高频信息,而基于小波变换的图像压缩方法会丢失高频细节信息,提出了基于小波包分解的SAR图像编码算法.小波包变换对SAR图像进行完全分解,再用与后续编码器相关联的代价函数进行最佳基搜索,然后根据各子带小波包系数的重要性进行加权,采用多级树集合分裂算法(SPIHT)编码.实验结果表明,该算法更好地保留了SAR图像的细节信息,获得了同压缩比下优于传统SPIHT算法的编码性能,更有利于后续图像处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨明极	哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院	79	560	10.0	20.0
2	张晔	哈尔滨工业大学信息工程系	108	943	17.0	25.0
3	王爱丽	哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院	16	63	5.0	7.0