一种基于小波包树的图像压缩方法

• 作者: 熊承义 王承君
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 小波包树 香农熵 自适应阈值 最优基
• 年，卷（期）: 2006,（14）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: TN91
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2006.14.018

摘要

在过去十年中对图像压缩的研究呈持续增长趋势,在这个领域里最有效和最具代表性的方法是离散小波变换.图像的压缩包括变换、量化和编码.提出了图像的变换和量化方案.该算法采用小波包实现变换,在香农熵的基础上重建最佳树,并且为了量化采用了自适应阈值.相对小波变换的压缩,提供了一种很好的压缩实现.最后实验结果显示了该算法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊承义	中南民族大学电子与信息工程学院	68	460	13.0	18.0
2	王承君	中南民族大学电子与信息工程学院	2	11	2.0	2.0