基于小波变换的图像零树压缩感知方法

• 作者: 刘龙康 周四望
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 小波变换 图像处理 压缩感知 编码
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 129-136
• 页数: 8页
• 分类号: TP37
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2017.02.019

摘要

稀疏性是压缩感知的前提,然而,自然图像通常不是稀疏的,因此对图像直接应用压缩感知算法很难取得高压缩效率.针对图像信号,将编码思想融入压缩感知理论,提出一种简单有效的零树压缩感知方法.该方法先利用零树思想辅助压缩感知测量,在得到测量值的同时编码重要系数的位置;然后提出零树追踪重构算法,通过精确解码重要系数位置来重构原始图像小波系数,提高重构精度.实验结果表明,相比于现有匹配追踪算法和EZW算法,本文方法有更高的压缩比和更好的图像重构质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周四望	湖南大学信息科学与工程学院	60	762	15.0	25.0
2	刘龙康	湖南大学信息科学与工程学院	1	6	1.0	1.0