结合网格编码量化的小波包纹理图像压缩算法

• 作者: 侯兴松 刘贵忠
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 变块尺寸分类 网格编码量化 小波包变换 最佳基选择
• 年，卷（期）: 2002,（12）
• 页码范围: 1249-1252,1294
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2002.12.010

摘要

为了提高对纹理丰富图像的压缩效果,首先用小波包变换对纹理丰富的图像进行完全分解,再用一种与后续编码器相关联的代价函数进行最佳基搜索,以提高对纹理图像的表达能力.为了提高编码算法的率-失真性能,对搜索出来的最佳基所对应的小波包系数采用变块尺寸方法进行分类,再对分类结果采用网格编码量化器进行量化,最后对量化结果进行熵编码.仿真结果表明,所构造的编码器与SPIHT算法相比,峰值信噪比提高了0.5～2 dB,可用于对指纹、遥感等图像的压缩.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘贵忠	西安交通大学电子与信息工程学院	125	1903	23.0	39.0
2	侯兴松	西安交通大学电子与信息工程学院	21	95	6.0	8.0