基于小波与分形相结合的图像压缩优化算法

• 作者: 刘天时 娄莉
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 小波变换 分形编码 图像压缩
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 145-148
• 分类号: TP919
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于小波与分形相结合的图像压缩优化算法.首先将图像进行小波分解后,对低频子带单独编码;在分形编码时,根据不同方向子图的纹理特征不同,采用不同形状的块进行分形预测;同时对高频子带使用二次匹配编码,并且匹配运算只在同一方向上进行.实验证明,这种优化算法能够大大缩短分形编码的时间,并取得较高的压缩比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘天时	西安石油大学计算机学院	100	548	13.0	18.0
2	娄莉	西安石油大学计算机学院	22	139	8.0	10.0