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原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
提出了一种新的蚁群算法与分形相结合的图像压缩改进算法,该算法结合小波变换多分辨率分析的特点,进行原始图像的分割并构造出搜索空间,经过定义域块与值域块基于蚁群匹配概率的类内搜索,降低了匹配搜索平均值;为了进一步提高分形编码速度,根据不同方向图的纹理特征,采用不同形状的分形预测。实验数据表明,该算法能够大大缩短分形编码的时间,并取得较高的压缩比。
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文献信息
篇名 蚁群算法与分形相结合的图像压缩改进算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 蚁群 分形 图像压缩 小波分解
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 173-176
页数 4页 分类号 TP919
字数 语种 中文
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蚁群
分形
图像压缩
小波分解
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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59060
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