原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
提出了一种基于提升格式小波的SPIHT图像压缩算法,该算法采用LS9/7进行小波变换,然后采用SPI-HT算法对变换系数进行编码,可实现任意码率的压缩.该算法具有运算简单,编码速度快等优点.实验结果表明,设计的算法是一种有效的图像压缩算法,能实现图像的快速压缩编码,其图像编解码时间和重构图像质量均优于原算法.
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图像压缩
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于LS9/7小波的图像压缩算法研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 提升小波变换 SPIHT 图像压缩
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 109-111
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马小虎 苏州大学计算机科学与技术学院 62 341 9.0 14.0
2 李建国 苏州大学计算机科学与技术学院 22 148 7.0 11.0
3 余平 苏州大学计算机科学与技术学院 3 23 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
提升小波变换
SPIHT
图像压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
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