基于改进小波的图像压缩算法设计与实现

• 作者: 刘伟 刘宇
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 小波 图像压缩 向量量化 图像降噪
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.10.027

摘要

为了减小图像编码中的空间融合,需要进行图像压缩编码.针对当前的LBG图像向量量化压缩算法自适应能力不强的问题,提出一种基于改进小波结合LBG向量量化的图像压缩算法.首先采用双正交小波对原始图像进行正交性分解,采用重构滤波器进行图像的降噪重构,然后运用LBG向量量化方法构造图像的矢量码书,采用三级小波尺度分解进行不同码书尺寸下的图像压缩.最后进行仿真测试,结果表明采用该方法进行图像压缩的信噪比及峰值信噪比较高,说明图像压缩的质量较好,且计算复杂度较低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟	燕山大学里仁学院	35	45	4.0	5.0
2	刘宇		11	60	3.0	7.0