基于压缩感知理论的分类量化图像编码方法

• 作者: 张伟 曾凡仔 曾庆光
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 压缩感知 分类量化编码 随机观测 优化问题
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3595-3597
• 分类号: TN919.81
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.09.112

摘要

针对矢量量化压缩速度慢、图像复原效果不理想等问题,根据图像小渡分解后高频子带稀疏的特点,提出了一种基于压缩感知( compressed sensing,CS)理论的分类量化图像编码算法.仿真结果表明,与LBG矢量量化编码算法相比,重构图像质量得到极大提升,在相似压缩比下,该算法取得了较好的效果,PSNR平均有1～3dB的明显提高；在相似信噪比(PSNR)下,该算法在图像压缩方面也有很大改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟	湖南大学信息科学与工程学院	39	320	9.0	17.0
2	曾凡仔	湖南大学信息科学与工程学院	29	216	8.0	14.0
3	曾庆光	湖南大学信息科学与工程学院	9	81	6.0	9.0