原文服务方: 物联网技术       
摘要:
随着信息技术的快速发展,视频图像压缩技术也在改变.小波变换有着明确的物理意义,是一种非常优秀的图像压缩算法.人们拍摄的原图像通常包含一些多余的信息,这些多余信息使得数据传输规模越来越大,同时也使得图像传输的成本大大增加,给图像的存储与传输带来巨大压力.因此,寻找一种有效的图像压缩算法至关重要,文中就小波算法和其他图像压缩技术作了比较.
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于小波包算法的视频图像压缩技术的研究
来源期刊 物联网技术 学科
关键词 小波包算法 图像处理 图像编码 图像压缩 传输成本 存储
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 智能处理与应用
研究方向 页码范围 68-70,73
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.16667/j.issn.2095-1302.2019.11.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑宝玉 南京邮电大学通信学院 283 2852 26.0 40.0
2 李昂 南京理工大学紫金学院 20 12 2.0 3.0
4 王晟全 南京理工大学紫金学院 6 3 1.0 1.0
7 陈济颖 2 1 1.0 1.0
8 刘信科 南京理工大学紫金学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (1)
节点文献
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2013(1)
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2019(0)
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研究主题发展历程
节点文献
小波包算法
图像处理
图像编码
图像压缩
传输成本
存储
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
13151
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导