基于无参考质量评价模型的静脉图像采集方法

• 作者: 孙福明 崔建江 曹玉东 薛定宇 贾旭
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 静脉采集 质量评价 最速下降法 轮廓波分解
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 236-241
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4586字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.02.005

摘要

由于不同人的手背静脉属性间存在较大差异，因此对于不同静脉对象，在固定采集系统参数条件下很难都采集到高质量的静脉图像，这里提出了一种针对静脉特点的质量评价模型，并设计了基于评价结果的自寻优静脉图像采集方法。首先，提出了基于关键信息熵的测度函数，衡量了静脉信息的完整性；其次，提出了基于轮廓波分解的测度函数，用于评价静脉方向性信息的丰富性；再次，将两种测度函数融合，构成了客观的无参考的质量评价模型；最后，在图像自寻优过程中，提出了迭代淘汰机制，克服了最速下降法在寻优过程易陷入局部最优的缺陷。实验表明，提出的质量评价模型是可控的，且满足人眼视觉系统的视觉特性，同时，通过提出的迭代淘汰机制，降低了寻优过程的迭代次数，保证了采集系统的实时性要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛定宇	东北大学信息科学与工程学院	96	1470	19.0	36.0
2	孙福明	辽宁工业大学电子与信息工程学院	58	153	6.0	7.0
3	崔建江	东北大学信息科学与工程学院	46	643	16.0	24.0
4	曹玉东	辽宁工业大学电子与信息工程学院	44	166	7.0	11.0
5	贾旭	辽宁工业大学电子与信息工程学院	18	88	6.0	8.0