基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了实时监测图像质量,建立了像素小波系数的二元空间依存关系模型,并利用该模型实现了图像质量的无参考评价.首先,将RGB图像映射到HSV空间;对图像进行小波分解,并建立小波系数的二元空间依存关系模型,即以广义高斯分布来拟合小波系数的二元联合分布.然后,分析二元空间依存关系与图像质量的相关性,建立了无参考图像质量评价指标.最后,对图像质量评价指标进行了测试及对比研究.基于TID2013、LIVE及CSIQ数据库完成了测试,结果表明:基于空间依存的无参考图像质量评价指标可以对图像的失真程度进行准确分级,分级准确率达到96%以上;采用基于空间依存的无参考图像质量评价方法可以实现对图像质量失真度的准确分级.
推荐文章
无参考图像质量评价
图像质量评价
无参考
自然场景统计特征
变换域
基于加权模型的无参考图像质量评价方法
图像质量评价
评价模型
SSEQ
BRISQUE
特征值提取
性能检测
基于稀疏表示与能量分解的无参考图像质量评价
无参考图像质量评价
稀疏表示
能量分解
奇异值分解
L1范数
基于级联SVM的无参考人脸图像质量评价系统
级联SVM
人脸检测
图像识别
质量评价系统
分类性能
噪声退化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于空间依存的无参考图像质量评价
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 二元空间依存 无参考图像质量评价 小波分解 广义高斯分布
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 3211-3218
页数 8页 分类号 TP391.4
字数 3962字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20152311.3211
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈苏婷 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室 54 147 6.0 8.0
2 张闯 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室 9 120 3.0 9.0
3 王亚明 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室 15 26 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (37)
共引文献  (32)
参考文献  (20)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (9)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2011(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2012(11)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(8)
2013(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2014(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2019(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
二元空间依存
无参考图像质量评价
小波分解
广义高斯分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
论文1v1指导