基于微分压缩感知的图像去模糊技术研究

• 作者: 冯莹莹 周红志 邓明
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 去卷积 压缩感知 逆问题 去模糊
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1582-1585
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.05.079

摘要

尽管图像去模糊是一个病态问题,但是只要对需要恢复的图像作适当的假设就能得到唯一的稳定解.考虑了一个缺乏先验条件的图像去模糊问题,从而将图像的恢复转换为一个盲去卷积问题.作为一个特殊的应用,现有文献大多集中在受到大气扰动影响的短曝光图像的重建问题.大气扰动会使得光波产生随机偏离,从而使得光学系统的PSF产生随机变化.一种处理办法是采用自适应方法,如Shack-Hartmann干涉计.在该系统中,光波重建的准确率与干涉计所采用的透镜数成正比,从而使得计算非常复杂.采用微分压缩感知的方法,可降低透镜的数目,从而使得计算的复杂度大大降低.另一方面,利用压缩感知理论,降采样不会造成数据的丢失,从而使得光波重建的准确率能够与常规方法相同.仿真表明,采用微分压缩感知的方法能够准确地实现光波的重建,大大提高了系统的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周红志	阜阳师范学院信息工程学院	33	77	4.0	8.0
2	冯莹莹	阜阳师范学院信息工程学院	41	92	6.0	8.0
3	邓明	阜阳师范学院计算机信息学院	25	120	6.0	9.0