静态背景中目标运动去模糊

• 作者: 李俊山 杨亚威 耿志 芦鸿雁
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 目标运动去模糊 透明性 点扩展函数 模糊滤波 最大后验分布
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 116-119,125
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

为解决静态背景中目标运动去模糊的难题，提出了一种基于透明性的目标运动去模糊方法。首先对目标的1‐D运动模糊的透明性进行研究和分析，在传统卷积模型的基础上得出目标透明性与模糊滤波之间的关系式，并利用该关系式计算出1－D模糊滤波；然后对目标的2‐D运动进行分析，在2‐D空间上利用透明性估计出模糊核尺寸的上边界；最后利用共轭梯度优化和置信度传播估计模糊滤波和未模糊的透明性映射图，并采用贝叶斯准则的最大后验分布的方法完成目标运动去模糊的任务。基于人工合成的图像和实际拍摄的图像的实验结果表明，该方法能够很好完成静态背景下目标运动去模糊的难题，性能优于当前技术条件下的运动去模糊方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊山	第二炮兵工程大学信息工程系	136	1222	15.0	29.0
2	芦鸿雁	第二炮兵工程大学信息工程系	18	66	5.0	8.0
6	耿志		5	13	2.0	3.0