原文服务方: 科技与创新       
摘要:
交通视频监控中的运动目标分辨率较低且投影变形严重,特征提取过程存在很多的不确定性,其目标分类问题很难解决.利用模糊测度和Choquet模糊积分的方法进行目标的分类算法.由于同时利用目标的形状特征信息和运动特征信息,提高了分类器的分类精度.利用实际的交通场景的运动目标测试结果表明,分类器不仅满足一定的分类精度,而且计算简单.
推荐文章
基于模糊积分和粒子群算法的多分类器融合
模糊积分
模糊测度
粒子群算法
全局最优
多分类器融合
基于Choquet模糊积分的运动目标检测算法
运动目标检测
Choquet积分
YCbCr
局部二元模式
人体运动图像的目标模糊模式识别算法
人体
运动图像
傅里叶变换
目标模糊模式识别
基于小波子空间、支持向量机和模糊积分的信号多类分类算法
小波子空间
支持向量机
特征提取
信号分类
模糊积分
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于模糊积分的运动目标分类算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 视频监控 目标分类 模糊测度 Choquet模糊积分
年,卷(期) 2007,(34) 所属期刊栏目 软件天地
研究方向 页码范围 303-304
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.34.122
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘丙午 63 371 9.0 16.0
2 李俊韬 44 263 8.0 14.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (2)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
视频监控
目标分类
模糊测度
Choquet模糊积分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导