基于目标预测值模糊化的模糊数据关联算法

• 作者: 刘金梅 杨力 王茂安
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 模糊数据关联 多传感器数据融合 联合关联区 模糊均值聚类
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 72-76,80
• 页数: 6页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1194.2008.03.018

摘要

对传统模糊数据关联算法进行了分析,针对其利用最大隶属值赋值原则对目标进行跟踪时可能存在误跟或跟错的情况,提出了基于目标预测值模糊化的模糊数据关联算法.首先将预测航迹进行距离模糊化,建立联合关联区并舍去关联区以外的点迹,降低模糊数据关联分割矩阵的维数;然后对分割矩阵运用整体最优原则,将问题转化为0-1规划问题,实现数据的模糊关联;最后对算法进行仿真,结果表明:采用新算法能有效改进传统算法的缺陷,提高数据关联的可靠度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金梅	徐州空军学院航空弹药系	9	39	4.0	6.0
2	杨力	徐州空军学院航空弹药系	1	6	1.0	1.0
3	王茂安	徐州空军学院航空弹药系	1	6	1.0	1.0