原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
提出一种基于模糊扩展聚类的关联编码算法。构建基于概率统计的模糊数据扩展聚类的网络单元结构,采用概率统计理论,进行属于编码的数据结构设计,得到小区间编码补偿下的同态速率,构建扩展聚类和关联编码的模糊函数,收集节点集合的特征输入数据,采用模糊扩展聚类算法求得类与特征间的平均相关度,得到物联网构架下的多处理器集群双向链路的网络编码结构,实现模糊扩展聚类的关联编码算法改进。仿真结果表明,该算法具有较好的模糊扩展聚类效果,提高了数据关联编码的保密性能和分块性能,数据加密性较好。
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文献信息
篇名 基于模糊扩展聚类的关联编码算法设计
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 模糊聚类 概率统计 关联编码
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 138-141
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕海莲 平顶山学院计算机科学与技术学院 50 176 6.0 11.0
2 刘建粉 平顶山学院计算机科学与技术学院 24 70 4.0 6.0
3 李玮瑶 平顶山学院计算机科学与技术学院 45 108 6.0 7.0
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模糊聚类
概率统计
关联编码
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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