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基于 BA 的模糊聚类算法研究
基于 BA 的模糊聚类算法研究
原文服务方：
西安工程大学学报
摘要：
模糊C均值聚类具有较广泛的应用，但该聚类算法本身存在容易陷入局部最优、对初始值敏感的缺点。本文提出基于蝙蝠算法与模糊C均值算法相结合的BA FCM 聚类算法，并通过数值实验对比，说明BAFCM 聚类效果优于FCM 、PFA 。
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西安工程大学学报
主办单位：
西安工程大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1674-649X
CN：
61-1471/N
开本：
大16开
出版地：
邮发代号：
创刊时间：
1986-01-01
语种：
chi
出版文献量（篇）
3377
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