原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
提出一种新的图聚类算法,结合结点的结构及属性特性,使用统一的随机移动距离计算结点间的相似度,在邻接随机移动距离矩阵的基础上进行聚类.实验结果表明,基于属性扩展图的聚类算法在图拓扑结构的基础上,充分考虑了各个结点所拥有的属性特点,得到的聚类结果将更好的切合实际的应用.
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文献信息
篇名 基于属性扩展图的聚类算法研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 数据聚类 结点相似度 随机移动距离 聚类目标函数
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 110-113,117
页数 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高媛 中北大学电子与计算机科学技术学院 53 227 8.0 12.0
2 任巍英 中北大学电子与计算机科学技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据聚类
结点相似度
随机移动距离
聚类目标函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
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59060
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