粒子群优化的模糊C均值聚类航迹关联算法

• 作者: 张冰 王敏
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 目标跟踪 航迹关联 PSO FCM
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 26-29
• 分类号: TN953
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1194.2010.06.007

摘要

针对模糊C均值聚类航迹关联算法存在局部最优问题,同时算法的收敛速度受初始值的影响也较大,提出一种将粒子群(PSO)和模糊C均值(FCM)聚类算法相结合的航迹关联算法.该算法将多目标的航迹关联问题看做是一类约束条件下的组合优化问题,利用粒子群(PSO)强大的全局寻优能力,与模糊C均值聚类算法相结合求解航迹关联问题.仿真结果表明:在相同的条件下,粒子群优化的模糊C均值聚类算法与模糊C均值聚类算法相比,聚类性能明显改善,关联正确率也有明显的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王敏	江苏科技大学电子信息学院	43	198	8.0	13.0
2	张冰	江苏科技大学电子信息学院	108	828	15.0	22.0