基于改进多层次模糊关联规则的定量数据挖掘算法

• 作者: 张定祥 张跃进
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 模糊集合 用户定制化 多层次结构 柔性边界 隶属度函数
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3619-3622
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.06.0405

摘要

针对单一层次结构实现规则提取具有规则提取准确性不高、算法运行时间长、难以满足用户使用需求的问题,提出一种基于改进多层次模糊关联规则的定量数据挖掘算法.采用高频项目集合,通过不断深化迭代的方法形成自顶向下的挖掘过程,整合模糊集合理论、数据挖掘算法以及多层次分类技术,从事务数据集中寻找模糊关联规则,挖掘出储存在多层次结构事务数据库中定量值信息的隐含知识,实现用户的定制化信息挖掘需求.实验结果表明,提出的数据挖掘算法在挖掘精度和运算时间方面相较于其他算法具有突出优势,可为多层次关联规则提取方法的实际应用带来新的发展空间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张跃进	华东交通大学信息工程学院	67	165	6.0	9.0
2	张定祥	贵州商学院计算机与信息工程学院	5	2	1.0	1.0