基于模糊关联规则的海量数据挖掘方法研究

• 作者: 毛晓菊
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 模糊关联规则 海量数 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 89-93
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

针对传统的数据挖掘方法一直存在计算时间复杂度较高,耗时长的问题,提出基于模糊关联规则的海量数据挖掘方法,首先通过对模糊理论、关联规则挖掘、模糊关联规则挖掘进行分析,实现对模糊关联规则的论述,在此基础上,将海量数据进行模糊化处理,建立模糊数据库,并对模糊数据库中模糊数据进行分类聚集,以及连续属性离散化处理,确定模糊数据库的频繁关联规则,从而实现基于模糊关联规则的海量数据挖掘方法.实验结果表明,所提方法能够降低数据挖掘消耗的时间及内存,且进行数据的挖掘支持度较高,为数据挖掘提出新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛晓菊	商丘学院计算机工程学院	11	28	3.0	5.0