原文服务方: 科技与创新       
摘要:
关联规则挖掘是一个重要的数据挖掘问题,文章给出了一种基于免疫算法的多维关联规则挖掘算法,算法充分利用了免疫记忆特性,把挖掘的关联规则存入记忆库,加快了关联规则的挖掘速度.实验结果表明该算法具有较好的鲁棒性,能快速、有效地进行全局优化搜索.特别适用于大规模、海量数据库的挖掘.
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文献信息
篇名 基于免疫算法的多维关联规则挖掘方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 数据挖掘 关联规则 免疫算法
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 数据库 数据仓库 数据挖掘
研究方向 页码范围 171-173
页数 3页 分类号 TP208
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.03.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭银香 1 5 1.0 1.0
2 何小东 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
免疫算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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