基于扩展格框架标注的视频事件多维关联规则挖掘方法

• 作者: 柯佳 汪满容 詹永照 陈潇君
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 扩展格框架 复杂运动事件 多维关联规则
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3133-3138,3154
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.10.062

摘要

针对视频复杂运动事件进行了分析, 对用于自然语言处理的格语法理论进行了扩展, 增加时间格结构, 并采用扩展后的格框架对复杂事件进行了标注, 并将数据存储在数据立方体中, 最后采用MDFP-growth方法对多维概念格进行关联规则的挖掘。在实验部分, 对比了扩展后的格框架与扩展前原方法对复杂事件标注的结果, 并比较扩展了时间格后的四维数据〈PRED, Ag, T, Loc〉和扩展前三维数据〈PRED, Ag, Loc〉挖掘其关联规则中系统运行时间, 产生规则数对比结果及视频检测的准确率和召回率对比。实验证明, 提出的方法能更加准确地标注出复杂事件, 并具有更高的处理效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹永照	江苏大学计算机科学与通信工程学院	189	1744	21.0	31.0
2	陈潇君	江苏大学附属医院信息科	32	215	7.0	14.0