原文服务方: 科技与创新       
摘要:
传统序列模式挖掘算法往往忽略了序列模式本身的时间特性,所考查的序列项都是单一事件,无属性约束.提出了一种挖掘多属性约束事件序列关联规则的方法.此方法基于传统的Apriori和AprioriAU算法.考虑了应用环境下事件序列模式中事件之间的过渡时间,采用分层式挖掘思想,先挖掘频繁序列模式,然后从频繁事件序列中挖掘多属性约束项的关联规则.实例分析为挖掘带时间限多属性约束的序列模式提供了实施思路.
推荐文章
工业报警序列的模糊关联规则挖掘方法
相关报警
相似数据
因果关系
关联规则
利润约束的关联规则挖掘算法
关联规则挖掘算法
购物篮分析
利润约束
Apriori 算法
超市
基于Eclat算法的多种约束关联规则挖掘算法研究
数据挖掘
约束性关联规则
概念格
等价类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多属性约束事件序列的关联规则挖掘方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 序列模式 属性约束 关联规则
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 数据库 数据仓库 数据挖掘
研究方向 页码范围 187-188,166
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.03.076
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王倩 西南交通大学电气工程学院 89 595 13.0 19.0
2 陈丽华 西南交通大学峨眉校区电气工程系 14 80 6.0 8.0
3 黄小红 西南交通大学峨眉校区电气工程系 17 73 6.0 8.0
4 戴昕 西南交通大学艺术与传播学院 4 11 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (6)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
序列模式
属性约束
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
论文1v1指导