结合多属性的视频中全局异常事件检测方法

• 作者: 盖杰 郭春生 陈华华
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 3D-SIFT 时空块 时空特征 异常行为检测 KL距离
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2016.03.010

摘要

针对视频序列中的全局异常事件,提出了一种结合多属性的异常事件检测方法.首先对视频序列按位置提取目标时空块,以时空块为节点,采用三维尺度不变特征变换描述子(3D-SIFT)作为时空特征,计算节点的光流属性与熵属性,并结合各个节点之间的KL距离构建时空检测模型.实验结果表明,该方法具有良好的鲁棒性,对全局异常事件具有较好的检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭春生	杭州电子科技大学通信工程学院	48	240	8.0	14.0
2	陈华华	杭州电子科技大学通信工程学院	33	223	9.0	14.0
3	盖杰	杭州电子科技大学通信工程学院	1	0	0.0	0.0