基于HMM监控视频的异常事件检测

• 作者: 吕英丽 张晓峰 顾勇
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 监控视频 隐马尔可夫模型 异常事件检测
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 1030-1035
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 4075字
• 语种: 中文

摘要

针对智能监控系统中的行为分析与识别,将隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM)应用到智能视频监控系统的异常事件检测中.首先应用背景差法将运动目标提取出来.其次将运动目标的形状、颜色和帧间变化度等特征编码,生成特征向量.训练时将特征向量送入HMM训练得到隐马尔可夫模型需要的参数A和B,检测时将特征向量送入HMM检测系统检测是否有异常事件发生.最后的实验结果表明,该方法能快速有效地检测监控视频中的异常事件的发生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓峰	河北建筑工程学院电气工程系	21	42	4.0	5.0
2	顾勇	河北建筑工程学院电气工程系	22	57	5.0	6.0
3	吕英丽	河北建筑工程学院电气工程系	11	32	4.0	5.0