基于SSIM稀疏自编码网络的异常事件检测

• 作者: 刘萍 陈华华
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 结构相似性 稀疏自编码 马氏距离 反向传播
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 19-24,40
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2019.05.004

摘要

为了检测视频监控中人群恐慌逃散的异常事件,提出一种基于SSIM稀疏自编码网络的异常事件检测模型.通过提取SSIM特征来表征场景的变化程度,利用稀疏自编码网络对SSIM特征进行稀疏表示,最后通过计算马氏距离来进行异常事件和正常事件的相似度衡量,并以此进行异常事件的检测.在标准数据集UMN和web上进行实验,UMN数据集上的异常检测等错误率EER达到0.017,w eb数据集上达到0.189.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈华华	杭州电子科技大学通信工程学院	33	223	9.0	14.0
2	刘萍	杭州电子科技大学通信工程学院	2	5	1.0	2.0