原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
针对视频检测算法中选取合适的图像语义特征提取算法的困难和检测计算效率不高的问题,该文提出了一种基于狄利克雷多项式共轭隐马尔科夫模型的视频异常行为检测算法,首先提出了狄利克雷多项式共轭模型用于抽取视频的底层特征的语义特征,接着将该模型与隐马尔可夫模型相结合进行视频异常行为的检测.通过校园人群流动和交通灯车辆流动实验证明,该方法具有较高的计算效率和检测性能.
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文献信息
篇名 基于DMC-HMM模型的视频异常行为检测
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 异常行为检测 光流语义特征抽取 狄利克雷多项式共轭模型 狄利克雷多项式共轭隐马尔科夫模型
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 21-24
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2014.03-005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭春生 杭州电子科技大学通信工程学院 48 240 8.0 14.0
2 岳猛 杭州电子科技大学通信工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
异常行为检测
光流语义特征抽取
狄利克雷多项式共轭模型
狄利克雷多项式共轭隐马尔科夫模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
3184
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11145
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