多值属性的数据处理与关联规则挖掘方法研究

• 作者: 崔广强 曲守宁 杜韬
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 聚类 关联规则 数值编码
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2915-2917,2926
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.08.033

摘要

讨论了在多值属性关系中进行关联规则挖掘的应用特点,提出利用数据整理和数值编码的方式对关联规则挖掘算法进行优化.将目标数据属性按其在算法中的作用划分,并分别进行转换和编码;然后对数据先进行聚类,再在聚类结果中发掘频繁项目集;最后利用聚类后关联规则快速更新算法获取关联规则.算法分析和实验结果表明,该算法比传统的关联规则挖掘算法更有效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜韬		1	3	1.0	1.0
2	曲守宁	济南大学信息网络中心	39	398	10.0	19.0
3	崔广强		1	3	1.0	1.0