关联规则挖掘在干旱预测中的研究与应用

• 作者: 李松 王红霞
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 干旱数据 干旱预测 关联规则 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 21-23
• 分类号: TP392
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.12.008

摘要

文中描述了关联规则算法的基本理论以及经典算法,针对气象数据的特点,提出一种基于月粒度统计数据进行挖掘属性构造的方法,依据挖掘算法要求并对其进行离散化处理,通过对处理后数据做关联规则挖掘,进行干旱预测模型的建立.对实验数据处理结果表明:挖掘规则合理、预测结果可信、预测效率提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李松	太原理工大学计算机与软件学院	1	9	1.0	1.0