原文服务方: 科技与创新       
摘要:
在利用关联规则算法的入侵检测系统中,由频繁集生成关联规则时.关联规则可能会出现大量无意义的规则,若将这些规则用于检测,则可能会产生误导.为了获得有用的关联规则,本文对关联规则算法提出了一些改进.并运用提出的方法做了一个关联规则挖掘实验,实验结果表明挖掘得到的关联规则远远少于原算法挖掘得到的规则,并且规则易于理解,比较适合于入侵检测.
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文献信息
篇名 入侵检测系统中关联规则的挖掘与过滤
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 入侵检测 数据挖掘 关联规则
年,卷(期) 2010,(18) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 80-82
页数 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.18.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张鹏 信息工程大学电子技术学院 11 71 5.0 8.0
2 李炳龙 信息工程大学电子技术学院 18 99 6.0 9.0
3 王文娟 信息工程大学电子技术学院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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入侵检测
数据挖掘
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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