数据挖掘算法在入侵检测系统中的应用

• 作者: 宋世杰 胡华平 胡笑蕾
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 关联规则 序列模式 频繁模式 入侵检测
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 88-90
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.131
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2004.07.029

摘要

数据挖掘可以利用各种分析工具从海量数据中发现模型和数据间的关系并做出预测.针对入侵检测系统的特点,将关联规则算法与序列模式算法应用于入侵检测系统中,介绍了将适当改进的关联规则Apriori算法与序列模式GSP算法相结合挖掘原始审计数据中频繁模式的过程,并着重研究了这两种算法结合扩展关联规则的算法应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡华平	国防科学技术大学计算机学院	27	295	8.0	16.0
2	胡笑蕾	国防科学技术大学计算机学院	1	19	1.0	1.0
3	宋世杰	国防科学技术大学计算机学院	2	56	2.0	2.0