关联规则挖掘在课程相关分析中的应用

• 作者: 何丕廉 李忠哗 王凤利
• 来源期刊: 河北农业大学学报
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 位图
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 116-119
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1573.2010.03.026

摘要

本研究介绍了关联规则挖掘的基本概念,分析了经典的Apriori算法,提出一种改进的关联规则挖掘算法,解决了挖掘课程相关性关联规则的问题.改进算法的基本思想:①采用位图数据格式;②系统中会永久保留支持度为0的候选1项集和候选2项集,当系统需要运行时,首先采用数据库的过滤技术,可以很快得到频繁2项集.突破了这一瓶颈,系统运行速度将得到较大的提升.将该算法应用于课程相关性分析,实验结果表明改进的算法性能优于Apriori算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何丕廉	天津大学计算机学院	107	1570	21.0	35.0
2	王凤利	河北北方学院计算机系	14	42	4.0	6.0
3	李忠哗	河北北方学院计算机系	8	45	4.0	6.0