基于关联规则挖掘的课程相关性研究与应用

• 作者: 吴江红
• 来源期刊: 天津科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 最小支持度 课程相关性
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 73-75
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6510.2009.04.019

摘要

应用关联规则挖掘对高校课程相关性进行了研究.将某高校的毕业生成绩数据库经过预处理之后,采用不设定成绩界限的方法,用改进的Apriori算法进行挖掘.不仅能挖掘出成绩为优时的课程相关规则,还能发现若某些课程成绩差,则其他课程成绩也为差的规则,可以为学分制体系下学生选课和管理者进行决策等提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴江红	天津科技大学计算机科学与信息工程学院	2	9	2.0	2.0