原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
采用了一种改进的关联规则快速挖掘算法--FG算法,该算法不需要查找频繁项集,可直接求出所有的无冗余的关联规则.基于电子病历系统历史数据,建立数据仓库,进行了FG关联规则挖掘算法的实验.结果表明该算法优于其他算法,能提取隐含在电子病历系统中未知的有用的信息,为医疗诊断能提供辅助性的决策.
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关联规则
关联规则挖掘算法研究
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关系矩阵
关联规则挖掘算法研究综述
数据挖掘
关联规则
频繁项目集
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于关联规则的电子病历挖掘算法研究与应用
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 数据挖掘 关联规则 数据仓库 电子病历
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-73,76
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董建成 南通大学计算机科学与技术学院 71 568 12.0 21.0
2 管致锦 南通大学计算机科学与技术学院 69 369 10.0 16.0
4 丁卫平 南通大学计算机科学与技术学院 61 406 10.0 17.0
7 祁恒 南通瑞慈医院信息中心 2 35 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
数据仓库
电子病历
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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