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摘要:
关联规则是数据库中某些特定事件同时发生的概率的简单陈述.关联规则挖掘就是利用特定方法发掘数据库中潜藏的关联规则的过程.文中主要运用数据挖掘中的关联规则和AprioriTid算法,以考务数据库为挖掘对象,并在挖掘过程中充分运用数据库技术适时地对挖掘数据进行筛选,有效地提高了挖掘效率.最后,对课程间的相关性进行了分析和研究,得到了有效性的结论.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘的课程相关性研究与分析
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 AprioriTid算法
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 178-180
页数 3页 分类号 TP301.6|G434
字数 2383字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.12.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 臧明相 西安电子科技大学计算机学院 12 80 5.0 8.0
2 贾文 西安电子科技大学计算机学院 5 20 3.0 4.0
3 周鸿 西安电子科技大学计算机学院 3 16 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
AprioriTid算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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