基于语义相关性的关联规则挖掘研究

• 作者: 周勇 夏士雄 夏战国 张磊
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 本体 关联规则挖掘 语义相关性
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 358-360
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 606字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2008.03.026

摘要

为了解决传统关联规则挖掘中候选集数量过多,计算时间复杂度过高的问题,提出了基于语义相关性的关联规则挖掘方法.该方法采用本体概念之间的语义相关性描述领域中的复杂关系,通过语义相关度过滤掉领域中相关性较小的候选集,以减少关联规则挖掘中候选集的数量.计算语义相关性时,将本体层次关系看作有向无环图而不是层次树,不仅考虑直接层次关系,还考虑非直接层次关系和其他典型语义关系.实验结果表明,该方法能有效减少候选集数量,提高关联规则挖掘的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏士雄	中国矿业大学计算机科学与技术学院	118	1158	18.0	28.0
2	周勇	中国矿业大学计算机科学与技术学院	85	984	16.0	29.0
3	张磊	中国矿业大学计算机科学与技术学院	174	1083	16.0	25.0
4	夏战国	中国矿业大学计算机科学与技术学院	23	137	7.0	11.0