基于相关性度量的关联规则挖掘

• 作者: 吕杰林 陈是维
• 来源期刊: 浙江大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 相关性度量 兴趣度
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 284-288
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-9497.2012.03.010

摘要

传统的关联规则挖掘方法客易生成一些无用规则,甚至生成误导规则,也不能区分正负关联规则.通过相关性度量,建立了基于相关性度量的兴趣度模型,并利用兴趣度模型改进了关联规则算法,最后,通过实例验证了此算法不仅能够避免生成无用规则和误导规则,还能生成一些感兴趣的负关联规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕杰林		12	42	4.0	6.0
2	陈是维	浙江大学数学系	1	20	1.0	1.0