基于概念分层关联规则挖掘的研究

• 作者: 王现君 高莉
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 概念分层 关联规则 加权平均 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 988-991
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2007.06.032

摘要

通过加权平均算法(ML_TWA)发现多层关联规则.该算法针对现有多层关联规则挖掘中存在阈值定义不合理的情况,依据多层数据的特点,提出了一种加权平均阈值估计方法,来提高挖掘效率和结果的准确性.实验结果证明这种算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王现君	河南大学计算机与信息工程学院	4	24	3.0	4.0
5	高莉		1	3	1.0	1.0