基于FP_growth算法的课程相关性的关联规则研究

• 作者: 邹竞
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 课程相关性 FP_growth算法
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.06.011

摘要

文章探讨了高校专业课程间的相关性问题,通过对数据挖掘中的关联规则挖掘进行研究,将关联规则挖掘应用于高校教务管理数据库,针对学生的成绩数据进行预处理,并利用FP_growth算法较快地挖掘出隐藏在成绩数据之后课程关联性规则,从而得到了一些合理、可靠的课程相关性规则,为高校的专业课程设置和学生选课提供决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹竞		5	38	4.0	5.0