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摘要:
频繁模式增长(FP-Growth)算法是一种以发现频繁项集为基础的关联规则挖掘算法,从实际应用中发现,该算法需要挖掘出全部频繁项集,导致挖掘效率不高,并且无法适应大数据挖掘。因此,在现有研究的基础上,为适应大数据挖掘,进一步提高该算法的效率,论文针对该算法存在的不足,提出一种基于规则约束的并行 FP-Grow th 算法,即在并行计算模式(SIMD-SM )下对挖掘对象进行规则约束。
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文献信息
篇名 基于规则约束的并行 FP-Growth 算法研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 规则约束 并行 频繁模式增长 关联规则
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 1933-1936
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2537字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2015.11.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王希武 军械工程学院信息工程系 50 153 6.0 9.0
2 杨向荣 军械工程学院信息工程系 2 3 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
规则约束
并行
频繁模式增长
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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