FP？Growth的并行加权关联规则挖掘算法

• 作者: 刘韶涛 李翔
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 关联规则挖掘 并行加权 FP-Growth算法 MapReduce 加权频繁项集
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 524-528
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.2014.05.0523

摘要

基于 FP？Growth算法，提出一种并行加权的关联规则挖掘（PWARM）算法，证明其满足加权向下封闭性。使用 MapReduce计算模型，在分布式集群中并行挖掘出关联规则。实验结果表明：该算法可以满足数据权重不同的需求，且在处理大数据集时能有效地提高挖掘的效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘韶涛	华侨大学计算机科学与技术学院	20	53	4.0	5.0
2	李翔	华侨大学计算机科学与技术学院	7	7	1.0	2.0