原文服务方: 南宁师范大学学报(自然科学版)       
摘要:
加权关联规则MINWAL(O)算法有效解决了数据库中各项目的重要程度不同的问题,但在生成加权频繁项集需要多次扫描数据库,遇到大规模数据算法效率很低问题。该文提出一种改进的MINWAL(O)算法,将事务数据库扫描后转化成布尔矩阵,然后对布尔矩阵进行分块,再由多个节点并行计算,并使用多叉树结构存储局部加权频繁项集,最后汇总得出加权频繁项集。该算法与MINWAL(O)相比,减少了数据库扫描次数,提高了算法时间效率。
推荐文章
加权关联规则的并行挖掘算法
数据挖掘
加权关联规则
并行算法
Growth的并行加权关联规则挖掘算法
关联规则挖掘
并行加权
FP-Growth算法
MapReduce
加权频繁项集
加权关联规则的改进算法
数据挖掘
关联规则
支持度
矩阵加权关联规则挖掘算法研究
矩阵
关联规则挖掘
加权关联规则
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 加权关联规则算法的并行化研究
来源期刊 南宁师范大学学报(自然科学版) 学科
关键词 加权关联规则 矩阵 MINWAL(O) 多叉树
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 60-64
页数 5页 分类号 TP311.13
字数 语种 中文
DOI 10.16601/j.cnki.issn1001-8743.2015.03.012
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
加权关联规则
矩阵
MINWAL(O)
多叉树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南宁师范大学学报(自然科学版)
季刊
2096-7330
45-1408/N
大16开
南宁市明秀东路175号
1983-01-01
中文
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导