基于加权关联规则的个性化推荐研究

• 作者: Ren Yibo 王涛伟
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 加权关联规则 个性化推荐 New-Apriori算法 加权支持度 加权频繁集
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 242-244
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.08.089

摘要

关联规则是个性化推荐系统中最重要的技术手段之一.传统的基于关联规则的个性化推荐认为,每个项目都具有相同的重要性,在实际应用中缺乏一定的针对性.在New-Apriori算法的加权支持度基础上结合Fp-growth算法思想,提出了基于Fp-树的加权关联规则算法.在实验中采用网页被用户选择的频率作为权重值,在个性化推荐系统中对该算法进行了实现.实验结果表明该算法具有较高的准确性和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王涛伟	浙江万里学院计算机与信息学院	11	73	6.0	8.0
2	Ren Yibo	浙江万里学院计算机与信息学院	1	13	1.0	1.0