大数据个性化推荐分析

• 作者: 任敏
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 大数据 个性化推荐 兴趣爱好 推荐算法 协同过滤 混合推荐
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 62-64,67
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2019.11.018

摘要

个性化推荐技术通过分析用户的兴趣爱好,对用户进行有针对性的推荐,在大数据时代,该技术被越来越多地应用到互联网领域,如何实现大数据个性化推荐机制已成为人们研究的热点之一.在对大数据个性化推荐算法的发展历程进行分析的基础上,研究了大数据个性化推荐的各种算法,对比分析了算法的优缺点及适用场合,探讨了大数据个性化推荐在数据、算法、用户、冷启动及推荐多样性方面存在的问题,并展望了其在教育、医疗、电子商务及互联网金融等领域的应用趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任敏	滨州学院信息工程学院	8	30	4.0	5.0