Web数据挖掘在个性化推荐服务的应用

• 作者: 喻国平 梁音 陈萍
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 使用挖掘 关联规则 Apriori 个性化推荐
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 数据库 数据仓库 数据挖掘
• 页码范围: 195-196,189
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.12.081

摘要

随着Internet的迅速发展和普及,人们在网络上开展的活动也越来越多,尤其是电子商务的兴起,使得网上购物逐渐成为一种时尚.然而由于互联网上的信息量日益增长,人们面对这些庞大的信息感到无所适从,花费大量时间在搜寻信息上,因此如何为用户提供更好的服务变得非常迫切.本文以数据挖掘理论为基础,分析和探讨了关联规则挖掘算法并应用该方法实现web个性化推荐服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	喻国平	南昌大学信息工程学院计算中心	20	132	7.0	11.0
2	陈萍	南昌大学信息工程学院计算中心	5	20	3.0	4.0
3	梁音	南昌大学信息工程学院电子系	5	20	2.0	4.0